СЕГМЕНТАЦИЯ И ОБРАБОТКА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА СРЕДНЕЙ ЧАСТОТЫ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ УРОВНЕЙ

КАЛИМОЛДАЕВ МАКСАТ НУРАДИЛОВИЧ, МАМЫРБАЕВ ОРКЕН ЖУМАЖАНОВИЧ, МУСАБАЕВ РУСТАМ РАФИКОВИЧ, ОРАЗБЕКОВ ЖАСУЛАН НУРЛЕСУЛЫ 

Для обнаружения изменения сигналов временные признаки более надежны, чем стандартная доменная методика вектора признаков. Представлен метод, основанный на средней частоте пересечения уровней, с целью выявления значительных временных изменений сигнала, представляющий интерес для специалистов в области слуховых моделей. В данной методике, распределяющей уровни, используется адаптационная схема распределения уровней в зависимости от отношения сигнал/шум. Проведено сравнение показателей сегментации с ручной фонетической сегментацией, а также с результатами, полученными на основании изучения сегментации максимальной вероятности для предложений. Метод средней частоты пересечения уровней соответствует наиболее приемлемым показателям сегментации без предварительного знания количества сегментов как в сегментации максимальной вероятности.